Капелька ума и КАМАЗУ не возбраняется...

     В России запущен весьма своеобразный международный проект «виртуального полигона» для моделирования сценариев поведения и тестирования беспилотных автомобилей. Об этом сообщила пресс-служба компании Cognitive Technologies, которая занимается усиленной разработкой искусственного интеллекта для беспилотного КАМАЗа.

     Проект создается на базе Центра робототехники МИСиС при поддержке Минобрнауки России. В нём принимают активное участие: МФТИ, «Иннополис» и другие. В качестве экспертов выступают профессора Кембриджского университета и Массачусетского Технологического Института.

     «Виртуальный полигон» станет первой ласточкой подобного уровня, сравнимой по своей сложности с созданием операционной системы.

ПО аналог Чёрных Звёзд от неугомонного магистра техномагии IBM

     Неугомонный техномаг IBM приступил к всестороннему тестированию работы алгоритмов искусственного интеллекта компании Numenta.

      Numenta была основана всего-то 10 лет назад. Она занимается именно разработкой алгоритмов искусственного интеллекта, сходных с мыслительной деятельностью живого человека. По мнению специалистов IBM, именно разработки Numenta наиболее близки к полной имитации работы человеческого мозга по сравнению с другими конкурирующими решениями. Алгоритмы Numenta могут гораздо быстрее находить нужные данные. Теоретически алгоритмы Numenta могут стать основой более интеллектуального программного обеспечения. Они частенько подвергаются яростной критике за свою чрезмерную простоту. Но зачем городить огород там, где без него вполне можно обойтись? Компания пока еще не продемонстрировала результатов работы своих алгоритмов в трудных задачах понимания естественного языка.

     Команда IBM в составе 100 человек, возглавляемая исследователем Винфридом Вилке (Winfried Wilcke), занялась практическим изучением программного обеспечения от Numenta. Исследователи будут применять алгоритмы искусственного интеллекта для анализа, например, спутниковых снимков посевов и определения ранних признаков поломок машин и механизмов, которые трудятся на полевых работах.

CES 2015: Cubic Robotics из России с любовью

     Стартап Cubic Robotics, родом из Москвы, представил свой проект "Персонального Искусственного Интеллекта" под названием Cubic. Прекрасный Cubic позиционируется как первый в мире цифровой помощник, позволяющий человеку самому контролировать устройства и приложения при помощи голоса: на жалобу "Мне темно" и Cubic услужливо включит свет, социальные сети, музыкальные сервисы, "умный дом" и старая бабушкина лампа могут управляться голосом.

 

   Cubic играючи поддерживает работу с такими брендами как - Facebook, Twitter, Evernote, Gmail, Jawbone, Nest, Smart Things, IFTT. Cubic - это цифровой помощник, который доступен через множество устройств начиная со смартфонов на Android и iOS и заканчивая гаджетами собственной разработки. Home Cube распознает голос в радиусе 8 метров и проконтролирует системы умного дома. Power Badge представляет собой гаджет носимого типа, чтобы всегда оставаться на связи с цифровым помощником.

      Cubic - это платформа, которая позволяет разработчикам создавать собственные умные устройства на базе интеллекта Cubic. Cubic Robotics принимает участие в CES 2015, чтобы поддержать текущую кампанию на Indiegogo и продемонстрировать продукт во всей красе потенциальным инвесторами. Также  компания надеется найти партнеров для разработки новых устройств на основе Cubic.

Meizu MX4: сладкие грёзы об Аллинари...

   Даже если ты цифровая восточная красавица, созданная талантом другой женщины, никто не помешает тебе кружить головы даже реальным мужчинам... Аллинари, например, очень хочет понять, что такое мир чувств и эмоций людей и испытать всё очарование от жизни на полную катушку и на предельных скоростях.

     Коварный техномаг Meizu Technology из Поднебесной поставил жирную точку в череде противоречивых слухов о флагманском смартфоне MX4 — он представлен официально. Новинка получила мощный технический арсенал.

      Размер диагонали экрана равен 5,36 дюйма, разрешающая способность — 1920×1152 пикселя. Дисплей построен на IPS-матрице и характеризуется пиксельной плотностью 418 ppi, яркостью 600 нит, контрастностью 1100:1, соотношением сторон 15:9, 85-процентным охватом цветового пространства NTSC и тонким обрамлением по бокам (толщина рамок составляет всего 2,6 мм). 

      Однокристальная система MediaTek MT6595 включает графический процессор PowerVR G6200, четыре вычислительных ядра ARM Cortex A17 с тактовой частотой 2,2 ГГц и четыре 1,7-ГГц ARM Cortex A7. Объем встроенной памяти ограничен 64 Гбайт, оперативной — 2 Гбайт. По словам разработчиков, используемый чип на 87 % быстрее, чем у Meizu MX3. Скорость работы флеш-памяти выросла примерно на 200 %. В новом телефоне установлен и роскошный аудиочип NXP Smart PA второго поколения для обеспечения высокого качества звука.

    Особого внимания заслуживает основная камера  Meizu MX4 на 20,7-мегапиксельного датчика изображения Sony IMX 220 Exmor RS BSI, дополненный объективом с диафрагмой f/2,2, LED-вспышкой, функциями замедленной съёмки и записи видео в 4K-формате. Фронтальная камера с 2,1-мегапиксельным сенсором использует объектив с диафрагмой f/2,0.

   Стати новинки составляют 75,2×144×7,9 мм,  при массе 147 граммов. Предустановлен Android 4.4.4, который модифицирован производителем и называется им Flyme 4.0. Ёмкость аккумуляторазаявлена на уровне 3100 мА•ч. Смартфон играючи ладит с: 4G LTE (TD-LTE/LTE-FDD), 3G HSPA+, Wi-Fi 802.11 a/b/g/n (2,4 и 5 ГГц), Bluetooth 4.0 и GPS/ГЛОНАСС.

      На Meizu MX4 уже открыт сезон предзаказной охоты. Версии с 16, 32 и 64 Гбайт встроенной памяти оценены в 290, 325 и 390 долларов соответственно. Начало продаж намечено на 20 сентября.

Когда компьютер отругает жену за неаккуратное обращение с ним. Часть 1.

В июле 2012 года американский футуролог и изобретатель Рэймонд Курцвейл встретился с генеральным директором корпорации «Гугл» Ларри Пейджем. Предметом обсуждения стал черновик новой книги «Как создать мышление» (How to Create a Mind).

Фанат искусственного интеллекта мечтает о собственной фирме. Он жаждет построить по-настоящему высокоинтеллектуальный компьютер. Должна такая машина быть в состоянии делать целый ряд операций: понимать человеческий язык, делать собственные выводы и принимать «осознанные» решения. Чтобы мечта стала реальностью, ученому понадобились вычислительные мощности и данных в масштабе Google.

Эта знаковая встреча круто изменила жизнь изобретателя. Теперь он влился в команду, перестав быть волком-одиночкой. Г-н Пейдж, соглашаясь на сотрудничество, намекнул, что маленькой компании не по зубам такой проект. В январе 2013 года Рэй Курцвейл стал техническим директором корпорации Google. «Это кульминация моего полувекового интереса к ИИ», — заметил изобретатель. 

Привлекла его не только вычислительная мощность, но и прогресс команды Google на ниве называемого глубокого обучения (deep learning). Алгоритмы глубокого обучения стремятся создать всестороннюю имитацию работы нейронов в новой коре головного мозга. Именно в ней и происходит около 80% мыслительных процессов. Программное обеспечение в результате буквально проходит полноценный процесс обучения путем распознавания звуков человеческой речи, картинок, видео информации и иных форм передачи данных, свойственных человеку и высшим животным.

Идея имитации деятельности новой коры не нова, ей уже несколько десятилетий. История разработок в этом направлении крута, как американские горки. Всякое бывало: грандиозные прорывы, жестокие разочарования, изматывающее топтание на месте. И тем не менее, все постепенно совершенствуется: мощность компьютеров, математические формулы, сама техническая база. Современный уровень развития техники и технологии позволяет смоделировать полноценную работу уже ощутимо большого числа слоев нейронов. Исследования не стоят на месте.

В июне 2012 система глубокого обучения Google ввела исследователей в ступор: из 10 млн. кадров YouTube-видео она эффективнее распознавала кошек и прочие объекты, а не более родственное себе ПО. Эта технология позволила ввести ощутимые коррективы в приложение по распознаванию речи для мобильных телефонов. В октябре главный директор по исследованиям Microsoft Рик Рашид поразил слушателей. На лекциях в Китае он показал слушателям программное обеспечение, которое шутя перевело речь в текст на английском языке с похвальной погрешностью всего в 7%. После чего обратно возвращалось в речь на китайском языке, синтезировало голос лектора, не отличимый от оригинала. При этом, он не изучал язык путунхуа. В то же время трое аспирантов и двое профессоров, призвав на помощь  систему глубокого обучения сумели утереть всем номс на конкурсе фармацевтической компании Merck. Он был связан с проблемой идентификации молекул с целью создание новых лекарственных препаратов. В марте 2013 Google  купил стартап, основанный Джефри Хинтоном из Университета Торонто (Канада), который также входил в группу победителей этого конкурса. 

Сомнения были окончательно развеяны: машины смогли стать умными и покинуть зачаточное состояние, выйти из которого помогли научно-фантастические произведения. Изменения начались, их уже не остановить: уже стартовали метаморфозы в области транспорта, вычислительных систем, медицины, связи и других отраслей человеческой деятельности. Компьютер под знакомым многим по фильмам и книгам  названием Watson корпорации IBM, победивший в телевикторине Jeopardy! (прообраз российской «Своей игры»), учится помогать медикам ставить точные и правильные диагнозы. Голосовой поиск Windows Phone и Bing уже вовсю оперируют алгоритмами глубокого обучения. 

А вам слабо: роковая красотка Google заварила новую кашу

         Роковая красотка Google пополнила свой боевой арсенал компанией DNNresearch, которую в прошлом году создали профессор Джеффри Хинтон (Geofry Hinton) и два его аспиранта из Университета Торонто, Алекс Крижевский (Alex Krizhevsky) и Илья Суцкевер (Ilya Sutskever). Исследователи работают в направлении распознавания речи и отдельных объектов, компьютерного зрения, понимание языка. Google подтвердила, что научная команда приходила в офис компании, но деталей не разгласила.  

Трио ученых из Университета Торонто будут прилагать свои усилия на ниве обучаемости машин, которые планируется привлекать к работе в разнообразных отраслях человеческой деятельности. Об этом сообщил  сотрудник Google Джефф Дин (Jeff Dean). Эта проблема стоит перед роковой красоткой особенно остро. Google уже оплатила услуги исследователей из группы Хинтона в размере  600 тыс. $.В настоящее время разработки в области искусственных нейронных сетей требует в настоящее время серьезной финансовой поддержки, которую государство не всегда может обеспечить в полном объеме. Роковая красотка действует очень умно: она активно поддерживает все исследования по направлению обучение компьютеров с искусственным интеллектом. При этом она никак не ограничивает свободы действий ученых, чтобы не мешать почти творческом у процессу.

     Роковая красотка Google славится тем, что с аппетитом поглощает перспективные инновационные IT-стартапы. Также она выкупает маленькие научные  и технологические компании, убивая сразу двух зайцев: нанимает талантливых работников сразу со сложившимся вспомогательным коллективом, где люди уже притерлись во время довольно долгой работы. Технологии в данном случае вторичны. Например, Channel Intelligence приобрели именно из-за перспективного и плодотворного коллектива. Роковая красотка без сожалений рассталась со 125 миллионами $. DNNresearch занимается именно распознаванием в области искусственного интеллекта, это направление в данном случае является фаворитов в деятельности  Google. До этого компания купила Viewdle, которая решает проблемы распознавания жестов и картинок.