ДНК, как биокомпьютер

Исследователи из Израильского технологического института Технион (Technion Israel Institute of Technology) в сотрудничестве  с исследователями калифорнийского Научно-исследовательского института Скриппса (The Scripps Research Institute)  добились интересных результатов в разработке интересного биологического компьютера. Состоит он только из органики и способен расшифровать  обрабатывать изображения, таких сложных живых формирований, как ДНК. 

В результате была сделана первая реальная демонстрация мощи вычислительных механизмов на базе органических молекул ДНК. Было разработано специфическое программное обеспечение, которое позволило устройству разделить одну весьма картинку на два изолированных изображения. По сути это был гамбит из логотипов Scripps и Technion. Важно понимать, что такое ПО разительно отличается от управляющих программ механических устройств. В данном случае программная часть слита воедино с аппаратной. Состоит она из органических сложных молекул, которые работая по определенным правилам активируют друг друга для эффективного взаимодействия. Правила подчиняются заданной биокомпьютеру программе.

На входе подается цепочка изучаемой ДНК, содержащая в закодированной форме определенную картинку.  После обработки с привлечением нового органического биокомпьютера происходят изменения, которые приводят к тому, что на выходе кодируются две изолированные картинки, но  они получены на базе исходной картинки.

 

Само чудо-юдо сильно смахивает на трубу со стенками, образованными особым образом организованными цепочками ДНК. Именно они и выполняют почетную роль программного обеспечения искусственного органического биокомпьютера. Практические испытания дали свои плоды. Была получена перспективная технология для хранения информации, в виде кода внутри этой полиструктуры. Следует озвучить и солидный минус: медленная скорость обработки данных в рамках биологической технологии. Это неудобство разрешить не трудно. Достаточно сделать разбиение цепи на взаимосвязанные короткие участки и запустить в параллельную обработку. В итоге вычислительная скорость будет выше, чем у их механических собратьев настолько, что она будет привлекательна в качестве варианта для дальнейшей работы...