Create 2: дуэт для хакера и умного пылесоса

      Неугомонной  iRobot всё неймётся! Она 

представила очередную фирменную разработку, предназначенную, скорее, для разработчиков-программистов и хакеров-энтузиастов. Новинка с самоговорящим названием Create 2 выполнена на базе роботизированного пылесоса серии Roomba 600 и, подобно выпущенному несколько лет назад своего рода прототипу, позволяет обладающим необходимыми знаниями и навыками программировать поведение бытового робота подобной категории.

     Естественно, Create 2 имеет заметные конструктивные отличия от обычного робота-пылесоса линейки Roomba 600, например, вакуумное оборудование, применяемое для уборки помещений, заменено специальным отсеком с легкодоступными разъемами, что позволяет без проблем подключать любуюдополнительную аппаратуру, скажем, камеры, разнообразные датчики и т.д.

       В результате была создана великолепная база под разного рода роботехнические проекты, даже проводимые энтузиастами. Подключить внешнее оборудование совсем не сложно: предлагаются интерфейсы USB и Bluetooth. Они позволяют трансформировать роботессу в диджея или охранника. Стоит новая разработка iRobot составляет всего 200$.

Project Tango Tablet: технострасть в режиме разработки

     Восхитительный планшет Project Tango от роковой красотки Google, предназначен для разработчиков и уже стал камнем преткновения для многих маститых умов. Он уже есть в виртуальных витринах магазина Google Play. Увы, постулат "видит око, да зуб неймёт" работает и в данном случае... Купить его все равно пока что нельзя, ведь товар выставлен под статусом «на данный момент не для продажи».

      О технококетке стало известно ещё  в феврале. Project Tango Tablet Development Kit предназначается для профессиональных разработчиков, исследующих причудливые аккорды технотемы 3D-сканирования пространства. Разработчики будут  регулярно получать обновления, по мере того, как программное обеспечение и API будут совершенствоваться. Комплект не ориентирован на рядовых потребителей и будет доступен в весьма ограниченных объемах. Цена составит 1024$, но продаваться оно будет по принципу «как есть»,  без малейшей гарантии.

     Набор разработчика включает: мощное 7-дюймовое устройство с разрешением 1920 х 1080 пикселей, чип NVIDIA Tegra K1, 4 ГБ ОЗУ, накопитель на 128 ГБ, интегрированную систему для отслеживания траекторий и глубины движений предметов и людей, поддержку Wi-Fi, Bluetooth LE и 4G LTE. Устройствофункционирует под управлением маэстро Android KitKat.

Адаптивный камуфляж для несносной Валиски

      Если ты, как домовушка Валиска, любишь чужие секреты, то адаптивный камуфляж превратит твою жизнь в настоящий рай.

     Учёные кудесники из Хьюстонского университета вместе с Джоном Роджерсом из Университета штата Иллинойс занялись совместными исследованиями для создания материала адаптивного камуфляжа будущего, который мог бы менять свой цвет в зависимости от внешнего окружения.

     В качестве идеала была выбрана кожа осьминога, строение которой они и взята за основу. Этот ушлый головоногий моллюск, как и его «коллега» каракатица, известны тем, что способны в считанные секунды слиться с окружающей средой, просто поменяв свой окрас. Подобная способность стала следствием особой структуры кожного покрова, насчитывающая три различных слоя. Первый служит для отображения «тёплых» оттенков, второй для «холодных» цветов, а последний — для рассеивания падающего света. На базе данной концепции при поддержке Министерства обороны США и был разработан адаптивный оптоэлектронный камуфляж, который, правда, на данном этапе способен менять свой оттенок лишь с чёрного на прозрачный (светлый) под воздействием света. Вот только, что будет, если такая «шкурка» попадёт в руки воров или ещё кого похуже? Учёные никогда не думают о последствиях для окружающего мира своих экспериментов…

  Принцип функционирования инновационного камуфляжа заключается в использовании гибкого материала мультиячеечного типа с многослойной структурой, который включает в свою структуру:

• Основание-подложку, реагирующую на свет (слой №3), с промежуточной прослойкой в виде прозрачного полимерного материала.
• Светоотражающий слой из серебра, под которым расположились кремниевые диоды, способные нагреваться при прохождении через них электричества (слой №2) и нагревать верхний слой №1.
• Верхний слой, заполненный специальной термочувствительной краской, благодаря свойствам которой в обычном состоянии он имеет чёрный цвет, а при повышении температуры становится прозрачным (слой №1).

     Механизм изменения цвета построен по следующему принципу: как только на подложку — слой №3 — попадает свет из внешнего источника, то она отправляет соответствующий сигнал для пропускания через набор кремниевых диодов слоя №2 электрического тока. Это приводит к нагреву диодов, что влечёт за собой закономерное повышение температуры слоя №1. Как только она доходит до 45-градусного значения, некогда чёрные ячейки слоя №1 становятся полностью прозрачными.

     Визуально создаётся интересный эффект, будто верхний слой превращается из чёрного в светло-песочный, хотя на самом деле покрытие становится, как было отмечено выше, совершенно бесцветным. Происходит это по причине того, что направленный на камуфляж свет беспрепятственно проходит через нагревшиеся до прозрачного состояния ячейки и отражается от содержащего серебряное покрытие слоя №2, который выступает в роли своего рода зеркала.

     Несмотря на сложность схемы и задействования нескольких гибких слоёв, их суммарная толщина не превышает всего 200 микрон. Скорость цветовой трансформации созданной структуры достаточно высока, хотя пока что остаётся легко заметной для невооружённого глаза задержкой во времени. Описанная последовательность изменения цвета на деле выглядит следующим образом:

                                  

     Новая задача неугомонных исследователей проекта адаптивного оптоэлектронного камуфляжа стало расширение цветового спектра созданного материала для обеспечения соответствующего уровня качественной маскировки на любом типе местности. Хотя, как признаются сами учёные, добиться аналогичного уровня, которым обладает осьминог, будет архисложно...

«ЭкзоАтлет» : отечественный экзоскелет для русского богатыря

      Три богатыря тоже не лыком шиты, теперь есть и отечественные экзоскелеты для русских богатырей.

     Российские компании спуску конкурентам в области робототехники и создания технологичных протезов для людей с ограниченными возможностями давать не привыкли. Они не желают осрамиться перед заморскими коллегами. Группа учёных из НИИ механики Московского государственного университета организовала собственную фирму под названием «ЭкзоАтлет», которая принялась за создание одноимённого экзоскелета отечественного производства.

     Руководство фирмы «ЭкзоАтлет» запустило программу, в рамках которой человеку с инвалидностью необходимо оформить соответствующую заявку для участия в бесплатном тестировании механизированного каркаса для тела под присмотром разработчиков устройства. Среди первых желающих, обративших внимание на инициативу и успевших направить соответствующие бумаги, почти 50 % обладают именно травмами позвоночника. 

      Специалисты «ЭкзоАтлет» сосредоточили свою деятельность сразу над двумя версиями внешнего каркаса, способного увеличить физические возможности человека. Первый вариант разрабатывается для нужд российских пожарных и спасательных служб. Вторая версия по заказу Минпромторга Российской Федерации ориентирована именно на оказание помощи инвалидам. Правда, конечная стоимость медицинской версии экзоскелета должна равняться 1—1,5 млн рублей. Решить проблему доступности устройства простым гражданам придётся решать дополнительно.

        

Потеете? Сэкономьте семейный бюджет за счёт получения электричества.

     Интенсивные занятия спортом или просто повышенная потливость помогут вам в ближайшем будущем подзаряжать абсолютно бесплатно ваши мобильные гаджеты. Учёные затейники из Калифорнийского университета в Сан-Диего предложили оригинальный способ получения электроэнергии за счёт такого неприятного физиологического процесса, как потоотделение.

     Для этого необходимо воспользоваться компактным по размерам электронным сенсором в виде плёночки, которая приклеивается на тело человека. По внешнему виду она очень похожа на обычную татуировку. Простой и доступный процесс крепления устройства продемонстрирован на видеоролике ниже:

    

      Никогда не знаешь, куда заведёт тебя очередной выверт исследовательского научного ража. Устройство предполагалось послать на такое важное дело, как устройство разрабатывалось для непрерывного мониторинга физического состояния атлетов во время тренировок. Сенсор определяет уровень молочной кислоты и её солей (лактатов) в выделяемом спортсменами поте.

     Молочная кислота является индикатором уровня обмена углеводов, значение которого даёт понять о степени насыщения мышц и тканей кислородом. В сенсоре пристутствуют анод с неким ферментом, который «отбирает» у лактата электроны, а также катод, который с радостью принимает их, за счёт чего и вырабатывается правда довольно слабенький электрический ток.

      Устройство успешно прошло все тестовые испытания, гордо заявив, что «если вы не знаете, что делать с потом, тогда мы идём к вам!»:

• содержание лактата напрямую зависит от усталости испытуемого, профессиональные спортсмены выделяли меньше молочной кислоты и, соответственно, меньше электрической энергии. Доказано, что чем регулярнее и интенсивнее тренировки, тем меньше лактата содержится в поту. Так почему бы не заняться подзарядкой во время домашней работы или «поджаривания» на пляже?
• эффективность татуировки с сенсором на данном этапе, увы, не слишком высокая, поэтому по причине малой силы тока не получится обеспечить функционирование современных носимых гаджетов или обеспечить работу простым портативным устройствам или хотя бы электронным часам. Правда, в этом направлении затейники из Калифорнии  твёрдо намерены ещё основательно поработать. 

     Впрочем, со временем исследователи планируют доработать своё изобретение, чтобы его действительно можно было использовать для зарядки гаджетов, например, во время увлекательного похода или ещё где.

Hamster Wheel: домашняя каторга для кота Гаджета

      Южнокорейский дизайнер Си Хеон Рю (Si Hyeong Ryu) решил объединить две на первый взгляд абсолютно разные цели — стремление к чистоте и физическому совершенству тела и здоровью через занятия спортом. К тому же вы сможете ещё и ощутимо сэкономить на стирке. Приятное можно сочетать с полезным. Вам на помощь придёт гибрид беговой дорожки со стиральной машиной. Змей Горыныч взял новинку на вооружение и приспособил Гаджета Баюновича к заниматься марафонским бегом в целях хозяйственных постирушек.

     По внешнему виду конструкция сильно смахивает на колесо, в которое владельцы хомяков помещают своих растолстевших любимцев. В отличие от аналога представленное изобретение способно преобразовывать кинетическую энергию человеческого бега в электричество для функционирования встроенной в новинку стиральной машины.

     Одежда, которую вам нужно постирать, предварительно загружается в барабаны, которые спрятаны внутри самого обода гигантского колеса. Прачке лишь остаётся занять место внутри колеса и начать бег по специальной резиновой дорожке. При интенсивном занятии вырабатываемой энергии должно хватить для питания и других электрических приборов. Экономия может быть существенной.

     На данной стадии устройство является пока что концептом, который создан для участия в соревнованиях Electrolux Design Lab 2014. Во время «пробежки» владелец гибрида стиральной машины и беговой дорожки вы сможете даже смотреть фильмы или слушать музыку благодаря встроенному перед его лицом гибкому дисплею.

      В дополнение к системе, преобразующей энергию движения в электрическую, сверху на установке скромно присоседились солнечные панели. Они отвечают за энергоснабжение в моменты, когда на футуристической беговой дорожке некому потренироваться.

NVIDIA Jetson TK1: а ты записался добровольцем?

       Дальновидная NVIDIA объявила о выходе на российском рынке платформы для разработчиков Jetson TK1. Jetson TK1 была представлена на GPU Technology Conference в марте 2014 года. Платформа создана для разработки мобильных приложений и приложений для встраиваемых систем. Идеально для создания программного обеспечения для: машин, способных видеть пешеходов и дорожную разметку, функциональных роботов, медицинских диагностических приборов, беспилотных летальных аппаратов, и решения других сложных технических и технологических проблем.

     Платформа Jetson TK1 щеголяет процессором Tegra K1, первом мобильном процессоре с поддержкой CUDA. Tegra K1 содержит 192 программируемых графических ядра, что обеспечивает более чем 300 Гфлопс вычислительной мощности. Ядра построены на базе той самой архитектуры Kepler, которая находится в основе целого ряда быстрых суперкомпьютеров.

     Разработчикам аппаратных решений платформа Jetson TK1 помогает гораздо быстрее и удобнее создавать приложения для разрабатываемых систем. Независимым исследователям и разработчикам приложений Jetson TK1 позволит создавать новые технологии в различных областях, требующих параллельных вычислений, используя компактную гибкую низкопотребляющую платформу. На российском рынке платформа Jetson TK1 доступна в компании «ЭЛТЕХ» по цене порядка 10 700 рублей. В комплект поставки платформы Jetson TK1 входят: компактный компьютер Jetson TK1, AC адаптер, преобразователь USB Micro-B - USB A, руководство по эксплуатации.

Oculus Rift подружит вас со стереокамерой дрона

        Разработчики Норвежского университета науки и технологии в Тронхейме порадовали техно магический мир экспериментальным прибором на базе популярного потребительского квадролёта DJI Phantom и прототипа очков виртуальной реальности Oculus Rift.

     Инженеры оснастили дрон вместо самодельной стереоскопической камерой, которая играючи может изменять направление съёмки аж по двум осям. Движение камеры синхронизировано с поворотом головы, что даёт владельцу свободу действий. Oculus Rift  сделает осмотр просторов с высоты птичьего полёта комфортным, при этом подниматься в небеса лично вам не придётся.

         К сожалению, полученный результат ещё далёк от совершенства: низкое разрешение, хроматические аберрации, отсутствие оптической стабилизации, малая частота кадров. Полноценного ощущения интеграции в виртуальную реальность пока не происходит. В этом эксперименте разработчикам удалось лишь испытать на практике свою инновационную и дерзкую идею.

Цифровой сороке всё неймется...

         Цифровая сорока ни дня не может без свежих сплетней новостей, правда к их качеству она относится предельно строго...

            

Когда компьютер отругает жену за неаккуратное обращение с ним. Часть 1.

В июле 2012 года американский футуролог и изобретатель Рэймонд Курцвейл встретился с генеральным директором корпорации «Гугл» Ларри Пейджем. Предметом обсуждения стал черновик новой книги «Как создать мышление» (How to Create a Mind).

Фанат искусственного интеллекта мечтает о собственной фирме. Он жаждет построить по-настоящему высокоинтеллектуальный компьютер. Должна такая машина быть в состоянии делать целый ряд операций: понимать человеческий язык, делать собственные выводы и принимать «осознанные» решения. Чтобы мечта стала реальностью, ученому понадобились вычислительные мощности и данных в масштабе Google.

Эта знаковая встреча круто изменила жизнь изобретателя. Теперь он влился в команду, перестав быть волком-одиночкой. Г-н Пейдж, соглашаясь на сотрудничество, намекнул, что маленькой компании не по зубам такой проект. В январе 2013 года Рэй Курцвейл стал техническим директором корпорации Google. «Это кульминация моего полувекового интереса к ИИ», — заметил изобретатель. 

Привлекла его не только вычислительная мощность, но и прогресс команды Google на ниве называемого глубокого обучения (deep learning). Алгоритмы глубокого обучения стремятся создать всестороннюю имитацию работы нейронов в новой коре головного мозга. Именно в ней и происходит около 80% мыслительных процессов. Программное обеспечение в результате буквально проходит полноценный процесс обучения путем распознавания звуков человеческой речи, картинок, видео информации и иных форм передачи данных, свойственных человеку и высшим животным.

Идея имитации деятельности новой коры не нова, ей уже несколько десятилетий. История разработок в этом направлении крута, как американские горки. Всякое бывало: грандиозные прорывы, жестокие разочарования, изматывающее топтание на месте. И тем не менее, все постепенно совершенствуется: мощность компьютеров, математические формулы, сама техническая база. Современный уровень развития техники и технологии позволяет смоделировать полноценную работу уже ощутимо большого числа слоев нейронов. Исследования не стоят на месте.

В июне 2012 система глубокого обучения Google ввела исследователей в ступор: из 10 млн. кадров YouTube-видео она эффективнее распознавала кошек и прочие объекты, а не более родственное себе ПО. Эта технология позволила ввести ощутимые коррективы в приложение по распознаванию речи для мобильных телефонов. В октябре главный директор по исследованиям Microsoft Рик Рашид поразил слушателей. На лекциях в Китае он показал слушателям программное обеспечение, которое шутя перевело речь в текст на английском языке с похвальной погрешностью всего в 7%. После чего обратно возвращалось в речь на китайском языке, синтезировало голос лектора, не отличимый от оригинала. При этом, он не изучал язык путунхуа. В то же время трое аспирантов и двое профессоров, призвав на помощь  систему глубокого обучения сумели утереть всем номс на конкурсе фармацевтической компании Merck. Он был связан с проблемой идентификации молекул с целью создание новых лекарственных препаратов. В марте 2013 Google  купил стартап, основанный Джефри Хинтоном из Университета Торонто (Канада), который также входил в группу победителей этого конкурса. 

Сомнения были окончательно развеяны: машины смогли стать умными и покинуть зачаточное состояние, выйти из которого помогли научно-фантастические произведения. Изменения начались, их уже не остановить: уже стартовали метаморфозы в области транспорта, вычислительных систем, медицины, связи и других отраслей человеческой деятельности. Компьютер под знакомым многим по фильмам и книгам  названием Watson корпорации IBM, победивший в телевикторине Jeopardy! (прообраз российской «Своей игры»), учится помогать медикам ставить точные и правильные диагнозы. Голосовой поиск Windows Phone и Bing уже вовсю оперируют алгоритмами глубокого обучения.